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KI-Durst trifft Dürre-Planet: Die versteckten Wasserkosten der Digitalisierung

Das Bild ist zweigeteilt. Die linke Hälfte zeigt einen alten, steinernen Ziehbrunnen inmitten einer ausgedörrten, rissigen Wüstenlandschaft unter einem diesigen, orange-braunen Himmel. Die rechte Hälfte zeigt eine moderne, dunkle Serverfarm mit blinkenden blauen Lichtern an den Serverracks. Aus dem Boden der Serverfarm steigt leichter Dampf oder Nebel auf. Ein digitales Display an einem Server zeigt "WATER USAGE 3150 L". Der Titel "WASSER GEGEN WISSEN – Was kostet uns die KI-Revolution?" steht oben. Unten rechts steht "Wissenschaftswelle.de".

Wasser gegen Wissen: Die unsichtbaren Kosten der KI-Revolution – Steuern wir auf eine doppelte Krise zu?


Hey, hast du dich jemals gefragt, was eigentlich hinter den Kulissen unserer glänzenden, schnellen digitalen Welt passiert? Ich meine, wir streamen, wir chatten mit KIs, wir lagern Terabytes in der Cloud – es fühlt sich so ... immateriell an, oder? Aber was, wenn ich dir sage, dass jede dieser digitalen Handlungen einen sehr realen, physischen Fußabdruck hinterlässt, und zwar einen, der uns an eine unserer kostbarsten Ressourcen bringt: Wasser. Ja, du hast richtig gehört. Die Revolution der künstlichen Intelligenz, so faszinierend und vielversprechend sie ist, hat einen gewaltigen Durst. Und dieser Durst trifft auf einen Planeten, der bereits unter erheblichem Wasserstress leidet. Ich lade dich ein, mit mir auf eine Entdeckungsreise zu gehen, die uns von globalen Wasserdefiziten zu den dampfenden Serverfarmen führt und die Frage aufwirft: Was kostet uns die KI-Revolution wirklich?


Die Zahlen sind, ehrlich gesagt, schwindelerregend. Stell dir vor, wir sprechen hier nicht von ein paar Tropfen. Das World Resources Institute (WRI) prognostiziert, dass die globale Wassernachfrage bis 2050 um 20-25 % steigen wird. Und jetzt kommt der Hammer: Allein die globale Nachfrage nach künstlicher Intelligenz könnte schon 2027 einen Wasserbedarf von 4,2 bis 6,6 Milliarden Kubikmetern verursachen. Um das greifbarer zu machen: Das sind täglich durchschnittlich 11,5 bis 18 Milliarden Liter! Diese Mengen sind so gewaltig, dass sie unsere Vorstellungskraft sprengen. Wir haben es hier mit zwei gewaltigen Kräften zu tun, die auf Kollisionskurs sind: die chronische, globale Wasserkrise und der exponentiell wachsende Durst der digitalen Revolution. Es ist, als würden wir versuchen, ein bereits randvolles Glas mit einem Feuerwehrschlauch weiter zu befüllen.


Unser blauer Planet unter Druck: Die globale Wasserkrise ist längst da


Bevor wir uns dem digitalen Durst widmen, müssen wir verstehen, wie es um unsere globalen Wasserressourcen bestellt ist. Und das Bild ist, gelinde gesagt, besorgniserregend.


  • Kein Zugang: Bereits heute haben 2,2 Milliarden Menschen keinen Zugang zu sicher verwaltetem Trinkwasser.

  • Hoher Wasserstress: Ungefähr vier Milliarden Menschen – die Hälfte der Weltbevölkerung! – leben mindestens einen Monat im Jahr unter Bedingungen hohen Wasserstresses.Die Haupttreiber dieser Krise sind ein unheiliger Dreiklang:

  • Klimawandel: Er ist der Brandbeschleuniger. Steigende Temperaturen, veränderte Niederschlagsmuster, mehr Dürren und Überschwemmungen – all das stört den natürlichen Wasserkreislauf massiv.

  • Bevölkerungs- und Wirtschaftswachstum: Im 20. Jahrhundert verdreifachte sich die Weltbevölkerung, der Wasserverbrauch aber versechsfachte sich! Eine wachsende und wohlhabendere Bevölkerung bedeutet mehr Durst – direkt und indirekt durch wasserintensive Güter.

  • Verschmutzung: Es geht nicht nur um Menge, sondern auch um Qualität. Industrieabwässer, Pestizide, Düngemittel – sie alle machen nutzbares Wasser unbrauchbar oder erfordern teure Aufbereitung.


Und dann ist da noch das Konzept des „virtuellen Wassers“ – die Wassermenge, die in der Herstellung von Produkten steckt. Ein durchschnittlicher deutscher Bürger hat einen virtuellen Wasser-Fußabdruck von sage und schreibe 7.200 Litern pro Tag! Ein Großteil davon wird in andere, oft wasserärmere Länder „externalisiert“. Schau dir mal diese Zahlen an, um ein Gefühl dafür zu bekommen (globale Durchschnittswerte):

Produkt

Globaler Durchschnittlicher Wasser-Fußabdruck

Anmerkungen

Rindfleisch

15.415 L/kg

Überwiegend für Weideland/Futteranbau.

Schweinefleisch

5.988 L/kg

Hoher Anteil für Futtermittelanbau.

Hühnerfleisch

4.325 L/kg

Effizienter als Rind/Schwein, aber immer noch wasserintensiv.

Weizen

1.100−1.437 L/kg

Stark abhängig von Klima und Anbaumethode.

Reis

2.552−5.000 L/kg

Eines der wasserintensivsten Getreide.

Kaffee

140 L/Tasse

Wasserintensiver Anbau und Verarbeitung.

Baumwoll-T-Shirt

2.700 L/Stück

Baumwolle ist eine extrem durstige Pflanze.

Baumwoll-Jeans

8.000−11.000 L/Stück

Baumwollanbau sowie Färbe- und Waschprozesse.

Der virtuelle Wasser-Fußabdruck globaler Güter. Quelle: Diverse, u.a. Water Footprint Network, WWF.


Wahnsinn, oder? Und in dieses bereits angespannte System platzt nun die KI mit ihrem eigenen, gewaltigen Durst. Wenn du mehr solcher faszinierenden Fakten und Hintergründe direkt in dein Postfach bekommen möchtest, dann melde dich doch für unseren monatlichen Newsletter an – das Formular findest du oben auf der Seite!


Der neue Wasserfresser: Wie KI und Cloud Ressourcen verschlingen


Unsere digitale Welt mag unsichtbar erscheinen, aber sie basiert auf riesigen Rechenzentren, vollgestopft mit Servern, die eine enorme Hitze erzeugen. Und wie kühlt man diese? Genau, oft mit Wasser.


  • Direkter Wasserverbrauch: Die gängigste Methode ist die Verdunstungskühlung. Wasser wird versprüht oder in Kühltürmen eingesetzt. Der Haken: Das Wasser verdunstet und ist für den lokalen Kreislauf verloren. Das macht Rechenzentren zu Netto-Konsumenten von Wasser.

  • Indirekter Wasserverbrauch: Selbst wenn ein Rechenzentrum mit Luft gekühlt wird, hat es einen indirekten Wasser-Fußabdruck durch den Strom, den es verbraucht. Kohle-, Gas- und Kernkraftwerke, die oft den Strom liefern, brauchen gigantische Mengen Wasser zur Kühlung. Erneuerbare Energien sind hier klar im Vorteil.


Lass uns das mal quantifizieren, damit es richtig Klick macht:


  • Training von GPT-3: Rund 5,4 Millionen Liter Wasser. Das sind mehr als zwei olympische Schwimmbecken!

  • Chatbot-Konversation (10-50 Anfragen): Etwa ein halber Liter Wasser – eine kleine Wasserflasche für ein paar Klicks.

  • Googles globale Rechenzentren (jährlich, 2022): Unfassbare 20 Milliarden Liter Wasser. Das entspricht dem Jahresverbrauch von ca. 450.000 deutschen Durchschnittshaushalten.

  • Typisches 1-MW-Rechenzentrum (jährlich): 25,5 Millionen Liter Wasser, so viel wie über 570 deutsche Durchschnittshaushalte.


Und das ist erst der Anfang! Prognosen deuten auf eine dramatische Eskalation hin. Die globale KI-Nachfrage könnte bis 2027 jährlich 4,2 bis 6,6 Milliarden Kubikmeter Wasser benötigen. Goldman Sachs erwartet, dass der Wasserverbrauch von Rechenzentren allein in den USA bis 2030 um 170 % steigt. Das ist das Jevons-Paradoxon in Reinform: Obwohl einzelne Technologien effizienter werden, frisst das explosionsartige Wachstum der Gesamtnutzung alle Effizienzgewinne auf.


Auf Kollisionskurs: Wo der digitale Durst auf reale Dürre trifft


Diese abstrakten Zahlen werden sehr real, wenn man sich anschaut, wo diese durstigen Rechenzentren stehen. Viele der wichtigsten digitalen Knotenpunkte befinden sich in Gebieten mit hohem oder extrem hohem Wasserstress. Denk mal an Phoenix, Arizona, oder Madrid in Spanien.

Datenzentrum-Hub

Schlüsselpräsenz von Tech-Unternehmen

WRI Aqueduct Wasserstress-Level

Hauptprobleme und Konflikte

Phoenix, Arizona (USA)

Microsoft, Google, Meta

Extrem hoch

Historische Dürre, Kürzungen der Colorado-River-Zuteilung, direkter Wettbewerb um Wasser.

The Dalles, Oregon (USA)

Google

Hoch

Rechenzentren verbrauchen über ein Viertel des städtischen Wassers; direkter Wettbewerb mit Einwohnern um Trinkwasser.

Northern Virginia (USA)

Amazon (AWS), Microsoft, Google

Mittel bis Hoch

Größter Rechenzentrumsmarkt der Welt; massive Konzentration belastet lokale Wasser- und Energieinfrastruktur.

Dublin (Irland)

Google, Amazon, Microsoft

Mittel bis Hoch (saisonal)

Hohe Konzentration belastet Stromnetz und Wasserversorgung, führt zu Moratorien.

Singapur

Equinix, Google, Amazon (AWS)

Extrem hoch

Stadtstaat mit begrenzten Wasserressourcen; Moratorium für neue Rechenzentren wegen hohem Ressourcenverbrauch.

Hotspot-Analyse: Kollision von Rechenzentrums-Hubs und Wasserstress. Quelle: WRI, Unternehmensdaten.


Die Fallstudien sind erschütternd:


  • Arizona (Microsoft): Jahrelange Geheimhaltung des Wasserverbrauchs, der dem Jahresbedarf von Hunderten Familien entspricht. Erst massiver Druck und technische Hürden bei der Abwasserentsorgung zwangen zu einem Umdenken hin zu Luftkühlung.

  • The Dalles, Oregon (Google): Google wurde zum größten Wasserverbraucher der Stadt und nutzte aufbereitetes Trinkwasser, während Anwohner über sinkende Brunnenpegel klagten. Ein Rechtsstreit erzwang Transparenz.

  • Eagle Mountain, Utah (Meta): Meta verspricht, bis 2030 "wasserpositiv" zu sein, indem es mehr Wasser in lokale Einzugsgebiete zurückführt, als es verbraucht (z.B. durch Effizienzprojekte in der Landwirtschaft). Das klingt erstmal gut, aber ist es wirklich eine Lösung oder Greenwashing? Ein Liter eingespartes Wasser 50km entfernt ersetzt nicht den Liter Trinkwasser, der direkt vor Ort entnommen wird.


Diese Geschichten zeigen ein Muster: Geheimhaltung, immense lokale Auswirkungen und ein oft zähes Ringen um Transparenz und Verantwortung. Was denkst du darüber? Ist es fair, dass ganze Gemeinschaften unter dem Durst der digitalen Giganten leiden? Lass es uns in den Kommentaren wissen und like den Beitrag, wenn er dich zum Nachdenken anregt!


Wege aus der Zwickmühle: Aufbruch in eine nachhaltige digitale Zukunft?


Die gute Nachricht ist: Wir sind dem nicht hilflos ausgeliefert. Es gibt Lösungsansätze!


  • Technologische Innovationen:

    • Flüssigkeitskühlung: Viel effizienter als Luftkühlung. Entweder Direkt-auf-Chip-Kühlung (Kühlflüssigkeit in Platten direkt auf den heißesten Chips) oder Immersionskühlung (ganze Server in nichtleitender Flüssigkeit getaucht). Letztere kann den direkten Wasserverbrauch fast auf null senken!

    • Kreislaufwirtschaft: Wasser mehrfach wiederverwenden, kommunales Brauchwasser statt Trinkwasser nutzen (wie Microsoft in Quincy, Washington), Regenwasser sammeln.

  • Strategie, Management und Politik:

    • PUE vs. WUE: Das ist ein Dilemma! PUE (Power Usage Effectiveness) misst Energieeffizienz, WUE (Water Usage Effectiveness) misst Wassereffizienz. Oft widersprechen sich die Optimierungen. Eine reine Luftkühlung (gut für WUE) ist oft weniger energieeffizient (schlecht für PUE). Hier braucht es kontextabhängige Lösungen.

    • Unternehmensverantwortung vs. Greenwashing: Versprechen wie "wasserpositiv" müssen kritisch hinterfragt werden. Bauen in wasserarmen Gebieten konterkariert oft die schönsten Nachhaltigkeitsziele.

    • Regulierung und Transparenz: Wir brauchen verbindliche Berichterstattung über Wasser- und Energieverbrauch, eine wasserbewusste Raumordnung (auch mal "Nein" sagen zu Projekten in Dürregebieten!) und eine korrekte Bepreisung von Wasser, die seine Knappheit widerspiegelt.


Ein Neuanfang für unsere digitale Welt?


Puh, das war eine Menge Input, oder? Die Quintessenz ist klar: Der unersättliche Durst unserer digitalen Welt, insbesondere der KI, kollidiert frontal mit den begrenzten Wasserressourcen unseres Planeten. Die lange unsichtbaren Kosten unserer Klicks und Anfragen werden in realen Konflikten um Wasser immer sichtbarer.


Aber es ist nicht alles verloren. Die Krise ist gravierend, aber nicht unüberwindbar. Wir brauchen einen mutigen, vielschichtigen Ansatz: aggressive technologische Innovation und Adaption, radikale Transparenz und Rechenschaftspflicht der Konzerne sowie eine intelligente, vorausschauende Politik. Es geht darum, unsere digitale Infrastruktur so umzugestalten, dass sie im Einklang mit unserem Planeten arbeitet, nicht auf dessen Kosten. Die digitale Transformation verspricht unbegrenzte Möglichkeiten – lasst uns sicherstellen, dass diese virtuelle Welt nicht auf dem ausgedörrten Fundament der realen Welt errichtet wird.


Was ist deine Meinung zu diesem komplexen Thema? Ich bin gespannt auf deine Gedanken in den Kommentaren!

Und wenn du noch mehr spannende Einblicke und Analysen wie diese nicht verpassen willst, folge uns doch auf unseren Social-Media-Kanälen:



Bis zum nächsten Mal, bleib neugierig!



Verwendete Quellen:


  1. Hintergrundpapier: Der Wassersektor in der Krise? Die Auswirkungen des Klimawandels auf die Wasserversorgung in Entwicklungslän - Germanwatch e.V. - https://www.germanwatch.org/sites/default/files/publication/3730.pdf

  2. Niedrigwasserstrategie - Thüringer Ministerium für Umwelt, Energie und Naturschutz - https://umwelt.thueringen.de/fileadmin/001_TMUEN/Aktuelles/Topthemen/Trockenheit_und_Niedrigwasser/Thueringer_Niedrigwasserstrategie.pdf

  3. GLOWA - Globaler Wandel des Wasserkreislaufes - EPIC - https://epic.awi.de/34649/5/GLOWA_broschuere_de.pdf

  4. Klimaveränderung und Konsequenzen für die Wasserwirtschaft - KLIWA - https://www.kliwa.de/_download/KLIWAHeft15.pdf

  5. 25 Countries Face Extremely High Water Stress - World Resources Institute - https://www.wri.org/insights/highest-water-stressed-countries

  6. Making AI Less “Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models - arXiv - https://arxiv.org/pdf/2304.03271

  7. Wasserkrisen und Konflikte: Globale Herausforderungen - UmweltInformationssystem - https://www.umfis.de/wasserkrisen-und-konflikte/

  8. Vier Gründe, warum die Welt unter schweren Wasserproblemen leidet - Welthungerhilfe - https://www.welthungerhilfe.de/welternaehrung/rubriken/klima-ressourcen/warum-die-welt-unter-schweren-wasserproblemen-leidet

  9. Wasserknappheit: Ursachen & Lösungen - StudySmarter - https://www.studysmarter.de/studium/umweltwissenschaft/umwelt-nachhaltigkeit/wasserknappheit/

  10. Wasserknappheit: Ursachen, Auswirkungen und Lösungen - Wasseraktiv - https://www.wasseraktiv.at/wasser-news/wasserknappheit-ursachen-auswirkungen-und-loesungen/

  11. Klimawandel: Ursachen & Folgen - Unicef.de - https://www.unicef.de/informieren/einsatz-fuer-kinderrechte/klimawandel

  12. Wasserknappheit und die globale Wasserkrise verstehen - Wilo - https://wilo.com/de/Pioniergeist/Stories/Wasserknappheit-und-die-globale-Wasserkrise_42816.html

  13. Das steckt hinter einem Kilogramm Rindfleisch - Albert Schweitzer Stiftung - https://albert-schweitzer-stiftung.de/aktuell/1-kg-rindfleisch

  14. Virtuelles Wasser - Wikipedia - https://de.wikipedia.org/wiki/Virtuelles_Wasser

  15. Der Wasser-Fußabdruck Deutschlands - WWF Deutschland - https://www.wwf.de/fileadmin/fm-wwf/Publikationen-PDF/wwf_studie_wasserfussabdruck.pdf

  16. Umweltauswirkungen von Textilproduktion und -abfällen (Infografik) - Europäisches Parlament - https://www.europarl.europa.eu/topics/de/article/20201208STO93327/umweltauswirkungen-von-textilproduktion-und-abfallen-infografik

  17. Wasserverbrauch & Nachhaltige Kleidungsproduktion - Shop Like You Give a Damn - https://www.shoplikeyougiveadamn.com/de-de/blogs/wasserverbrauch-nachhaltige-kleidungsproduktion/bl-742

  18. Wasserfußabdruck von Fleisch - Weltfriedensdienst e.V. - https://wfd.de/themen/wasserfussabdruck-von-fleisch/

  19. Wasserfußabdruck: Wie viel Wasser steckt in landwirtschaftlichen Produkten? - BZL - https://www.landwirtschaft.de/umwelt/natur/wasser/wasserfussabdruck-wie-viel-wasser-steckt-in-landwirtschaftlichen-produkten

  20. Weltwassertag – Wie viel Wasser steckt in deinen Jeans? - reflect your style - https://reflectyourstyle.ch/weltwassertag-wie-viel-wasser-steckt-in-deinen-jeans/

  21. klassewasser.de Virtuelles Wasser in Bekleidung - Jugendliche - https://klassewasser.de/content/language1/html/9252.php

  22. Sauber! Jeans-Herstellung mit recyceltem Abwasser - Lanxess - https://lanxess.com/de-de/inside-lanxess/x-plain/stories/2021/sauber

  23. How to reduce the water usage of data center cooling systems - APL Data Center - https://www.apl-datacenter.com/en/how-to-reduce-the-water-usage-of-data-center-cooling-systems/

  24. Data centers draining resources in water-stressed communities - The University of Tulsa - https://utulsa.edu/news/data-centers-draining-resources-in-water-stressed-communities/

  25. Warum KI viel Wasser und Strom braucht - tagesschau.de - https://www.tagesschau.de/wissen/klima/ki-energieverbrauch-100.html

  26. Wasser- und Stromschleuder: Ist KI der nächste große Klimasünder? - SWR.de - https://www.swr.de/wissen/ist-ki-klimasuender-wasser-strom-verbrauch-100.html

  27. KI Rechenzentren verstärken vielerorts Wasserknappheit - Hardwarewartung.com - https://www.hardwarewartung.com/ki-rechenzentren-verstaerken-vielerorts-wasserknappheit/

  28. Data Center Water Usage Challenges and Sustainability - Sensorex Liquid Analysis Technology - https://sensorex.com/data-center-water-usage-challenges/

  29. Digitalisierung: Künstliche Intelligenz und Wasserverschwendung - Heinrich-Böll-Stiftung - https://www.boell.de/de/2025/01/08/digitalisierung-kuenstliche-intelligenz-und-wasserverschwendung

  30. Datacenter Water Usage: Where Does It All Go? - Submer - https://submer.com/blog/datacenter-water-usage/

  31. AI's Challenging Waters - Civil & Environmental Engineering, Illinois - https://cee.illinois.edu/news/AIs-Challenging-Waters

  32. Eine Flasche Wasser pro Email: die Umweltkosten der KI - lebensraumwasser.com - https://www.lebensraumwasser.com/eine-flasche-wasser-pro-email-die-umweltkosten-der-ki/

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  35. Water Risk for Data Centers - Waterplan - https://www.waterplan.com/blog/water-risk-for-data-centers

  36. Data centers and water: From scrutiny to opportunity - White & Case LLP - https://www.whitecase.com/insight-our-thinking/data-centers-and-water-scrutiny-opportunity

  37. Auswirkung des Klimawandels auf die Wasserverfügbarkeit Anpassung an Trockenheit und Dürre in Deutschland (WAD-Klim) - Umweltbundesamt - https://www.umweltbundesamt.de/sites/default/files/medien/11850/publikationen/143_2024_texte_wadklim.pdf

  38. ESTIMATING DATA CENTER WATER DEMAND - WestWater Research - https://waterexchange.com/wp-content/uploads/2025/03/2025-Q2-Water-Market-Insider-Data-Centers.pdf

  39. Artificial Intelligence: Big Tech's Big Threat to Our Water and Climate - Food & Water Watch - https://www.foodandwaterwatch.org/2025/04/09/artificial-intelligence-water-climate/

  40. WRI Aqueduct - Water Risk Atlas – TNFD - https://tnfd.global/tools-platforms/wri-aqueduct-water-risk-atlas/

  41. Aqueduct - World Resources Institute - https://www.wri.org/aqueduct

  42. Aqueduct Water Risk Atlas - World Resources Institute - https://www.wri.org/data/aqueduct-water-risk-atlas

  43. Aqueduct Water Risk Atlas - WRI Applications - https://www.wri.org/applications/aqueduct/water-risk-atlas/

  44. Globale AWS Infrastruktur & Availability Zones - Amazon.com - https://aws.amazon.com/de/about-aws/global-infrastructure/

  45. The Best Data Center Locations Globally: Google, AWS, Microsoft, Equinix, and Meta - DataX Connect - https://dataxconnect.com/insights-the-best-data-center-locations-globally/

  46. Locations of Google Data Centers - Google Datacenters - https://datacenters.google/locations

  47. Cloud Infrastructure Map - cloudinfrastructuremap.com - https://www.cloudinfrastructuremap.com/

  48. Choose the Right Azure Region for You - Microsoft Azure - https://azure.microsoft.com/en-us/explore/global-infrastructure/geographies

  49. Researcher explores how proliferating data centers affect water supply in the United States - VT News - https://news.vt.edu/articles/2022/01/Datacenters.html

  50. Don't Fear the Data Center - Red Canary Magazine - https://redcanarycollective.org/magazine/phoenix-data-center-water-usage/

  51. Are data centers depleting the Southwest's resources? - APM Research Lab - https://www.apmresearchlab.org/10x/data-centers-resource

  52. Microsoft Is Draining Arizona's Water for its AI - Futurism - https://futurism.com/the-byte/microsoft-arizona-water-ai

  53. Engineers often need a lot of water to keep data centers cool - ASCE - https://www.asce.org/publications-and-news/civil-engineering-source/civil-engineering-magazine/issues/magazine-issue/article/2024/03/engineers-often-need-a-lot-of-water-to-keep-data-centers-cool

  54. Oregon's city of The Dalles agrees to reveal Google's local water usage - RCFP - https://www.rcfp.org/dalles-google-oregonian-settlement/

  55. Oregon city drops fight to keep Google water use private - AP News - https://apnews.com/article/technology-business-oregon-the-dalles-climate-and-environment-f63f313b0ebde0d60aeb3dd58f51991c

  56. Data center water consumption is spiraling out of control - IT Pro - https://www.itpro.com/infrastructure/data-centres/data-center-water-consumption-is-spiraling-out-of-control

  57. Data Center Demand Impacts on Mid-Atlantic & Chesapeake Bay Water - Stop MPRP, Inc. - https://stopmprp.com/articles-and-updates/f/data-center-demand-impacts-on-mid-atlantic-chesapeake-bay-water

  58. Das sind die 13 größten Rechenzentren Deutschlands (mit FAQ) in 2025 - Dr. Web - https://www.drweb.de/10-groessten-rechenzentren-deutschlands/

  59. Microsoft agrees to make data centers air cooled amid water infrastructure challenges in Goodyear - Arizona Technology Council - https://www.aztechcouncil.org/microsoft-agrees-to-make-data-centers-air-cooled-amid-water-infrastructure-challenges-in-goodyear/

  60. Oregon City (The Dalles) drops fight to keep Google water use private - Reddit - https://www.reddit.com/r/oregon/comments/znmimb/oregon_city_the_dalles_drops_fight_to_keep_google/

  61. Meta's Eagle Mountain Data Center - Meta Datacenters - https://datacenters.atmeta.com/asset/eagle-mountain-data-center-sheet/

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  68. How to reduce the water usage of data center cooling systems (Immersion Cooling) - APL Data Center - https://www.apl-datacenter.com/en/how-to-reduce-the-water-usage-of-data-center-cooling-systems/#:~:text=Immersion%20cooling%3A%20the%20IT%20equipment,the%20employees%20managing%20the%20equipment.

  69. Liquid immersion cooling for sustainable data centers - Arcadis - https://www.arcadis.com/en/insights/blog/global/jeff-gyzen/2024/liquid-immersion-cooling-for-sustainable-data-centers

  70. What Is Water Usage Effectiveness (WUE)? - Sunbird DCIM - https://www.sunbirddcim.com/glossary/water-usage-effectiveness-wue

  71. Do Data Centers Recycle Water? Sustainable Practices and Innovations - CC Tech Group - https://cc-techgroup.com/do-data-centers-recycle-water/

  72. Water Reuse Case Study: Quincy, Washington - US EPA - https://www.epa.gov/waterreuse/water-reuse-case-study-quincy-washington

  73. Case study: Recycling data center seawater amplifies energy savings - Trellis Group - https://trellis.net/article/case-study-recycling-data-center-seawater-amplifies-energy-savings/

  74. Water planning is critical for data centers and other large development projects - Freshwater Society - https://freshwater.org/2024/12/16/water-planning-is-critical-for-data-centers-and-other-large-development-projects/

  75. Water usage effectiveness - Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Water_usage_effectiveness

  76. Understanding Water Usage Effectiveness (WUE) in Data Center - Komprise - https://www.komprise.com/glossary_terms/water-usage-effectiveness-wue/

  77. Water Usage Effectiveness (WUE) as Metrics for Data Center Efficiency and Sustainability - Azura Consultancy - https://www.azuraconsultancy.com/water-usage-effectiveness-wue-as-metrics-for-data-center-efficiency-and-sustainability/

  78. What Is Water Usage Effectiveness (WUE) in Data Centers - Equinix Blog - https://blog.equinix.com/blog/2024/11/13/what-is-water-usage-effectiveness-wue-in-data-centers/

  79. Why the true water footprint of AI is so elusive : Short Wave - NPR - https://www.npr.org/2025/05/07/1249592906/energy-water-ai-climate-tech

  80. Water usage effectiveness for data centers - Salas O'Brien - https://salasobrien.com/news/data-centers-water-usage/

  81. Big tech's water-guzzling data centers are draining some of the world's driest regions - EHN - https://www.ehn.org/big-techs-water-guzzling-data-centers-are-draining-some-of-the-worlds-driest-regions

  82. Data Centers In Rural Areas Drive Growth & Preserve Farms - Farmonaut - https://farmonaut.com/usa/data-centers-boost-rural-growth-while-preserving-agriculture

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